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高盛合伙人警告：华尔街普及 AI 或削弱金融从业者思考能力_我的网站

A |      8 月 25 日消息，高盛负责一项旗舰人工智能项目的合伙人警告称，AI 在华尔街的快速普及可能削弱下一代金融从业者的思考能力。    8月25日消息，有博主曝光了高通第六代骁龙8超级至尊版的关键参数。这颗芯片的型号为SM8975，采用全新的2+3+3 Oryon CPU架构，与上代2+6设计有所不同。“这里存在一个巨大的风险：在 AI 时代，我们把推理能力外包给这些模型，最终出现认知能力萎缩，以至于我们自己都无法再从第一性原理出发进行思考。”负责高盛机构客户数字平台 Marquee 的 Chris Churchman 表示。据 CNBC 获得的采访文字稿，Churchman 是在高盛最新一期《Exchanges》播客中发表上述言论的。Churchman 表示，就像现代科技的出现让人们逐渐失去了导航和记忆能力一样，如果算法承担了所有繁重的分析工作，银行家也可能逐渐丧失分析能力。“推理仍然很重要，”他说，“你仍然需要对问题进行思考，并把它组织成一个完整的论证，而现在我们正在把推理能力交给 AI。     其CPU由2颗5.01GHz超大核、3颗4.03GHz大核和3颗3.74GHz中核组成，并集成Adreno 850 GPU。”注意到，华尔街正推动将 AI 深度融入交易和银行业务的各个环节，而这可能是一种“魔鬼交易”：短期来看，AI 能够提高整个行业的盈利能力，但从长远来看，却可能侵蚀行业赖以发展的专业人才基础。对比上代第五代骁龙8至尊版4.6GHz的超大核主频，第六代骁龙8超级至尊版的主频进一步跃升，且已突破5GHz大关，成为目前行业内频率最高的手机芯片。

B | 随着 AI 接管越来越多过去由初级银行家和交易员完成的日常工作，这些年轻员工原本可以通过这些工作学习如何思考和做出决策。    此外，该芯片基于台积电最先进的2nm N2P工艺制造，比苹果A20 Pro采用的N2工艺更为先进，是高通旗下首款2nm手机芯片。如今，如果这些训练机会被 AI 取代，金融机构可能会牺牲一种将初级员工培养成经验丰富的华尔街人才的职业文化。

C |          据供应链消息，台积电N2P 2nm工艺单片晶圆报价已突破3万美元，较3nm制程上涨约50%，高昂的代工成本直接推高了芯片售价。这甚至可能从一开始就降低金融机构对初级银行家的需求。     此前，高通已向客户发送通知函，宣布对芯片产品实施两位数百分比的价格上调，新价格于9月1日起生效。业界预计，第六代骁龙8超级至尊版单颗采购成本已突破300美元，成为安卓阵营有史以来成本最高的手机SoC之一。    如果再搭配最新的16GB LPDDR6内存和UFS 5.0存储，旗舰机型的BOM成本将突破600美元。CNBC 去年曾报道，华尔街金融机构正在研究如何利用 AI 降低初级银行家与资深员工之间的人员比例。受此影响，终端厂商的成本压力显著加大。    这意味着首发机型小米18 Pro Max的定价将面临上调，新品将在9月份发布，同时亮相的还有小米18 Pro，后者首发高通第六代骁龙8至尊版。    

              

。Churchman 表示，银行需要在使用 AI 和保护华尔街传统的“师徒式”培养体系之间找到平衡。Churchman 此前曾负责瑞银（UBS）的外汇交易业务，并于 2021 年加入高盛。

D | “你需要通过实践学习，而大量知识其实是隐性的，从来没有被写下来。Churchman 表示，高盛需要“确保我们不会丢失目前一些最优秀人才所掌握的那些隐性知识和直觉性知识，同时确保下一代人也能够掌握这些能力”。例如，初级交易员可以在经验丰富的交易员监督下处理客户的报价请求，并通过这一过程学习如何进行交易判断。“我们当然完全可以把这件事自动化，”他说，“但这样一来，我们还能培养出真正理解这些业务的资深交易员吗？”Churchman 表示，在涉及高风险和高度不确定性的决策时，系统必须确保员工仍然掌握最终决策权，而不是让他们沦为被动操作 AI 系统的人。Churchman 同时担任高盛全球银行与市场业务 AI 工作组的联合主席。

E | 他表示，即便是高盛这样全球顶尖的投资银行之一，目前也还没有“想清楚”该如何管理这场已经开始的转型。

F | 在这次播客采访中，Churchman 还分享了高盛将 AI 引入 Marquee 平台的经验。Marquee 面向对冲基金和其他机构客户，用于访问高盛的市场数据、研究报告、风险分析以及交易执行服务。Churchman 表示，目前 Marquee 的 AI 平台还仅向高盛内部员工开放。从技术角度来看，最大的挑战是确保 AI 给出的答案 100% 准确，并且能够接受审计。他指出，面向消费者的 AI 聊天机器人通常会提醒用户答案可能存在错误，但在高端金融领域，对错误的容忍度非常低。Churchman 透露，在开发面向客户的 AI 平台时，该软件甚至给出了一个令人意外的自我评价。

G | “当我们不断施压、对它进行严格测试时，至少它是诚实的。

H | ”Churchman 说，“它就像是在说：‘听着，到最后，我更擅长让自己听起来很全面，而不是真的做到全面。

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Published on:03:30:52